|
Datenintegration & Datenqualität
Die Datenintegration ist und bleibt eine der Kernaufgaben der betrieblichen Informationstechnologie.
Unternehmen setzen zumeist eine Vielzahl von Anwendungen ein, die ihre Daten in unterschiedlichen Systemen ablegen.
Diese Datenbestände müssen nun in geeigneter Art und Weise zusammengeführt werden, um aussagekräftige Berichte, Analysen und Scorecards für die verschiedenen Empfänger im Unternehmen zu generieren.
Dabei gibt es prinzipiell zwei Ansätze:
Enterprise Application Integration (EAI)
Hier steht die unmittelbare (Real Time) Übertragung von Daten zwischen Anwendungssystemen im Vordergrund. Die Daten werden nicht wie bei einem ETL-Prozess in ein Data Warehouse überführt.
Extraction, Transformation & Loading (ETL)
ETL umfasst die Integration von Daten aus verschiedenen Vorsystemen in einen zentralen Datenpool inklusive Transformation, Verdichtung und Bereinigung. In Abgrenzung zur EAI können sehr grosse und unterschiedliche Datenmodelle mit ETL-Prozesse zusammengeführt werden.
|
