Nextvision | News
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News

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9 months ago

Next Vision GmbH

Wir freuen uns dabei zu sein. 😀

"Wie erreicht man permanente WandlungsfÀhigkeit im digitalen Wettbewerb?

HochkarĂ€tige Kundensprecher und Experten teilen ihre industrieĂŒbergreifenden Erfahrungen zu Plattformen und Ökosysteme, zu Multi-Cloud Lösungen und zur effizienten Implementierung von kĂŒnstlicher Intelligenz. ZusĂ€tzliche Anregungen finden Sie... anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele.

Freuen Sie sich auf einen inspierenden und unterhaltsamen Tag... "
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Wir freuen uns dabei zu sein. 😀

Wie erreicht man permanente WandlungsfÀhigkeit im digitalen Wettbewerb? 

HochkarĂ€tige Kundensprecher und Experten teilen ihre industrieĂŒbergreifenden Erfahrungen zu Plattformen und Ökosysteme, zu Multi-Cloud Lösungen und zur effizienten Implementierung von kĂŒnstlicher Intelligenz. ZusĂ€tzliche Anregungen finden Sie... anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele.

Freuen Sie sich auf einen inspierenden und unterhaltsamen Tag...

9 months ago

Next Vision GmbH

Die IBM Think 2019 in Frankfurt war fĂŒr die Next Vision GmbH und die Target-2 GmbH eine sehr gelungene Veranstaltung mit vielen Highlights u.a. zu den Themen IoT, kĂŒnstliche Intelligenz und maschinellem Lernen.

Das Projekt „Debater“ hat uns dabei sehr begeistert. Dabei handelt es sich um ein System auf Basis einer kĂŒnstlichen Intelligenz (KI), die ein IBM-Forscherteam in Haifa in Israel in den vergangen sechs Jahren darauf trainiert hat, in Debatten mit menschlichen „Gegnern“ zu bestehen. Dazu gehören u.a. das datengesteuerte Schreiben einer Rede, die Verarbeitung natĂŒrlicher Sprache, die Erfassung der Argumente in gesprochener Rede und schließlich das Formulieren eigener Argumente.

Dies geht weit ĂŒber die heutigen FĂ€higkeiten von Alexa, Cortana und Watson hinaus, die aktuell bereits in GeschĂ€ftsanwendungen integriert und kontinuierlich weiterentwickelt werden.

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DGF) hat dies als Schwerpunktprogramm erklÀrt:

„Systeme wie IBM Watson operieren auf einzelnen Fakten als isolierte Informationseinheit und können diese effizient aus Texten extrahieren, nicht aber Argumente kontextualisieren oder validieren. Reine (auch auf Big Data basierende) Korrelationsanalysen greifen offensichtlich zu kurz, da sie keine ErklĂ€rungen liefern. Im Kontext des Mensch-Maschine-Dialogs ist die Generierung von ErklĂ€rungen essentiell, um z.B. das fehlerhafte Verhalten einer Maschine einem Anwender zu erklĂ€ren und ihn bei der Fehlerbehebung zu unterstĂŒtzen.“

Im vorherigen F&E Projekt DROPS hat sich die Next Vision GmbH auf die "autonome" Steuerung von Maschinen konzentriert. Projekt „Debater“ hat uns nun motiviert, in einem zukĂŒnftigen F&E Projekt die ErklĂ€rung, Interaktion und den Wissensaustausch mit dem Anwender in den Fokus zu stellen.

Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit mit der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe!
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Die IBM Think 2019 in Frankfurt war fĂŒr die Next Vision GmbH und die Target-2 GmbH eine sehr gelungene Veranstaltung mit vielen Highlights u.a. zu den Themen IoT, kĂŒnstliche Intelligenz und maschinellem Lernen.

Das Projekt „Debater“ hat uns dabei sehr begeistert. Dabei handelt es sich um ein System auf Basis einer kĂŒnstlichen Intelligenz (KI), die ein IBM-Forscherteam in Haifa in Israel in den vergangen sechs Jahren darauf trainiert hat, in Debatten mit menschlichen „Gegnern“ zu bestehen.  Dazu gehören u.a. das datengesteuerte Schreiben einer Rede, die Verarbeitung natĂŒrlicher Sprache, die Erfassung der Argumente in gesprochener Rede und schließlich das Formulieren eigener Argumente.

Dies geht weit ĂŒber die heutigen FĂ€higkeiten von Alexa, Cortana und Watson hinaus, die aktuell bereits in GeschĂ€ftsanwendungen integriert und kontinuierlich weiterentwickelt werden. 

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DGF) hat dies als Schwerpunktprogramm erklÀrt:

„Systeme wie IBM Watson operieren auf einzelnen Fakten als isolierte Informationseinheit und können diese effizient aus Texten extrahieren, nicht aber Argumente kontextualisieren oder validieren. Reine (auch auf Big Data basierende) Korrelationsanalysen greifen offensichtlich zu kurz, da sie keine ErklĂ€rungen liefern. Im Kontext des Mensch-Maschine-Dialogs ist die Generierung von ErklĂ€rungen essentiell, um z.B. das fehlerhafte Verhalten einer Maschine einem Anwender zu erklĂ€ren und ihn bei der Fehlerbehebung zu unterstĂŒtzen.“

Im vorherigen F&E Projekt DROPS hat sich die Next Vision GmbH auf die autonome Steuerung von Maschinen konzentriert. Projekt „Debater“ hat uns nun motiviert, in einem zukĂŒnftigen F&E Projekt die ErklĂ€rung, Interaktion und den Wissensaustausch mit dem Anwender in den Fokus zu stellen.

Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit mit der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe!Image attachmentImage attachment

9 months ago

Next Vision GmbH

Das gemeinsame Forschungsprojekt "DROPS" konnte wie geplant mit Fördermitteln aus dem Forschungsprogramm ZIM zum 30. September in Kooperation mit der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe und der Hochschule Weserbergland erfolgreich beendet werden.

Im Ergebnis wurde ein erster Prototyp fĂŒr Condition Monitoring, Predictive Analytics und Decision Optimization entwickelt, der direkt physikalisch in eine Maschine (z.B. hydraulische Presse) integriert und mit dieser ausgeliefert werden kann. Über Fernwartung (VPN) kann jederzeit von jedem Standort bzw. EndgerĂ€t auf die IoT-Lösung zugegriffen werden.

Als Teil des Condition Monitorings werden sowohl die einzelnen Messdaten der Maschine als auch die VerfĂŒgbarkeit, Leistung und QualitĂ€t laufend ĂŒberwacht.

Bei der Verbesserung der VerfĂŒgbarkeit können ungeplante Stillstandszeiten im VerhĂ€ltnis zur geplanten Stillstandszeiten (u.a. Wartungsarbeiten) signifikant verbessert werden.

ZusĂ€tzlich wird die QualitĂ€t der Maschinenprozesse im Detail ĂŒberwacht und verbessert, da durch die Verwendung von Data Mining Algorithmen (Predictive Analytics) RĂŒckschlĂŒsse auf die ZusammenhĂ€nge zwischen Signaldaten und ProduktqualitĂ€t gezogen werden können.

Die Reduzierung des Ausschusses steht dabei im direkten Zusammenhang mit der Verbesserung der QualitÀt der Maschinenprozesse.

Die Next Vision GmbH steigt hiermit in einen neuen attraktiven Markt ein, der sich durch einen hohen Wettbewerb und starkes Wachstum auszeichnet.

Next Vision Whitepaper Industrial Analytics: bit.ly/2XqrDXO
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Das gemeinsame Forschungsprojekt DROPS konnte wie geplant mit Fördermitteln aus dem Forschungsprogramm ZIM zum 30. September in Kooperation mit der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe und der Hochschule Weserbergland erfolgreich beendet werden. 

Im Ergebnis wurde ein erster Prototyp fĂŒr Condition Monitoring, Predictive Analytics und Decision Optimization entwickelt, der direkt physikalisch in eine Maschine (z.B. hydraulische Presse) integriert und mit dieser ausgeliefert werden kann. Über Fernwartung (VPN) kann jederzeit von jedem Standort bzw. EndgerĂ€t auf die IoT-Lösung zugegriffen werden. 

Als Teil des Condition Monitorings werden sowohl die einzelnen Messdaten der Maschine als auch die VerfĂŒgbarkeit, Leistung und QualitĂ€t laufend ĂŒberwacht. 

Bei der Verbesserung der VerfĂŒgbarkeit können ungeplante Stillstandszeiten im VerhĂ€ltnis zur geplanten Stillstandszeiten (u.a. Wartungsarbeiten) signifikant verbessert werden.

ZusĂ€tzlich wird die QualitĂ€t der Maschinenprozesse im Detail ĂŒberwacht und verbessert, da durch die Verwendung von Data Mining Algorithmen (Predictive Analytics) RĂŒckschlĂŒsse auf die ZusammenhĂ€nge zwischen Signaldaten und ProduktqualitĂ€t gezogen werden können. 

Die Reduzierung des Ausschusses steht dabei im direkten Zusammenhang mit der Verbesserung der QualitÀt der Maschinenprozesse.

Die Next Vision GmbH steigt hiermit in einen neuen attraktiven Markt ein, der sich durch einen hohen Wettbewerb und starkes Wachstum auszeichnet.

Next Vision Whitepaper Industrial Analytics: https://bit.ly/2XqrDXO

11 months ago

Next Vision GmbH

Das Business Analytics & IoT Forum stand dieses Jahr ganz im Zeichen der Weiterentwicklung des Digital Boardrooms đŸ–„.
Neben Touch und Gestenbedienung, liegt die Zukunft auch in der Bedienung durch Sprache und kĂŒnstliche Intelligenz đŸ‘©đŸ»đŸ˜‰. Die Integration von Maschinen und Maschinendaten ⚙ 📊 ,zur besseren Darstellung von VerfĂŒgbarkeit, Leistung und QualitĂ€t 📈, sind nur einige Vorteile von vielen. 😊

VorgefĂŒhrt u.a. im Praxiseinsatz bei der Firma Simonswerk. 🏱

Wir bedanken uns ganz herzlich bei allen Teilnehmern đŸ‘„ fĂŒr ihr Engagement und ihre vielfĂ€ltigen Anregungen, ganz besonders auch fĂŒr die tollen BeitrĂ€ge vor der Kamera. đŸŽ„đŸ™đŸŒ
Und natĂŒrlich fĂŒr die KreativitĂ€t hinter der Kamera Crossfield Videography Photography.
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1 years ago

Next Vision GmbH

Der Executive Summit auf der #ThinkatIBM im Bikini Berlin stand ganz im Zeichen der kĂŒnstlichen Intelligenz fĂŒr die Next Vision GmbH.

Spannende VortrĂ€ge und GesprĂ€che sowie eine sehr entspannte Abendveranstaltung haben uns sehr begeistert. 😎
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